"అధిక స్కోరింగ్ ఉన్నప్పటికీ తక్కువ సామర్థ్యం" ఉన్నప్పటికీ, వినియోగానికి మద్దతుగా Grok2 X (ట్విట్టర్) ప్లాట్‌ఫామ్ నుండి అధిక-నాణ్యత గల ఫస్ట్-పార్టీ డేటాను విస్తారంగా కలిగి ఉంది. అయితే, Grok3 శిక్షణలో, xAI సహజంగానే OpenAI ప్రస్తుతం ఎదుర్కొంటున్న "సీలింగ్"ను ఎదుర్కొంది - ప్రీమియం శిక్షణ డేటా లేకపోవడం మోడల్ సామర్థ్యాల యొక్క ఉపాంత ప్రయోజనాన్ని త్వరగా బహిర్గతం చేస్తుంది.

గ్రోక్3 మరియు మస్క్ డెవలపర్లు ఈ వాస్తవాలను లోతుగా అర్థం చేసుకుని గుర్తించిన మొదటి వ్యక్తి కావచ్చు, అందుకే మస్క్ సోషల్ మీడియాలో వినియోగదారులు ప్రస్తుతం అనుభవిస్తున్న వెర్షన్ "ఇప్పటికీ బీటా మాత్రమే" మరియు "పూర్తి వెర్షన్ రాబోయే నెలల్లో విడుదల అవుతుంది" అని నిరంతరం పేర్కొంటూనే ఉన్నారు. మస్క్ గ్రోక్3 యొక్క ఉత్పత్తి నిర్వాహకుడి పాత్రను పోషించారు, వ్యాఖ్యల విభాగంలో వినియోగదారులు ఎదుర్కొనే వివిధ సమస్యలపై అభిప్రాయాన్ని అందించాలని సూచిస్తున్నారు. అతను భూమిపై అత్యధికంగా అనుసరించే ఉత్పత్తి నిర్వాహకుడు కావచ్చు.

అయినప్పటికీ, ఒక రోజులోనే, Grok3 పనితీరు నిస్సందేహంగా బలమైన పెద్ద మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి "భారీ గణన కండరాల"పై ఆధారపడాలని ఆశించే వారికి అలారంలను లేవనెత్తింది: బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న Microsoft సమాచారం ఆధారంగా, OpenAI యొక్క GPT-4 1.8 ట్రిలియన్ పారామితుల పారామీటర్ పరిమాణాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది GPT-3 కంటే పది రెట్లు ఎక్కువ. GPT-4.5 యొక్క పారామీటర్ పరిమాణం ఇంకా పెద్దదిగా ఉండవచ్చని పుకార్లు సూచిస్తున్నాయి.

మోడల్ పారామీటర్ పరిమాణాలు పెరుగుతున్న కొద్దీ, శిక్షణ ఖర్చులు కూడా విపరీతంగా పెరుగుతున్నాయి. Grok3 ఉనికితో, GPT-4.5 వంటి పోటీదారులు మరియు పారామీటర్ పరిమాణం ద్వారా మెరుగైన మోడల్ పనితీరును సాధించడానికి "డబ్బును బర్న్ చేయడం" కొనసాగించాలనుకునే ఇతరులు ఇప్పుడు స్పష్టంగా కనిపించే సీలింగ్‌ను పరిగణించాలి మరియు దానిని ఎలా అధిగమించాలో ఆలోచించాలి. ఈ సమయంలో, OpenAIలో మాజీ చీఫ్ సైంటిస్ట్ ఇల్యా సట్స్‌కేవర్ గత డిసెంబర్‌లో "మనకు తెలిసిన ప్రీ-ట్రైనింగ్ ముగిసిపోతుంది" అని గతంలో పేర్కొన్నారు, ఇది చర్చలలో తిరిగి తెరపైకి వచ్చింది, పెద్ద మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి నిజమైన మార్గాన్ని కనుగొనే ప్రయత్నాలను ప్రేరేపించింది.