"అధిక స్కోరింగ్ కాని తక్కువ సామర్థ్యం" తో కూడా, గ్రోక్ 2 వాడకానికి మద్దతుగా X (ట్విట్టర్) ప్లాట్‌ఫాం నుండి అధిక-నాణ్యత మొదటి-పార్టీ డేటాను కలిగి ఉంది. ఏదేమైనా, గ్రోక్ 3 శిక్షణలో, XAI సహజంగానే ఓపెనాయ్ ప్రస్తుతం ఎదుర్కొంటున్న "పైకప్పు" ను ఎదుర్కొంది -ప్రీమియం శిక్షణ డేటా లేకపోవడం మోడల్ యొక్క సామర్థ్యాల యొక్క ఉపాంత వినియోగాన్ని వేగంగా బహిర్గతం చేస్తుంది.

గ్రోక్ 3 మరియు కస్తూరి యొక్క డెవలపర్లు ఈ వాస్తవాలను లోతుగా అర్థం చేసుకుని, గుర్తించే మొదటి వ్యక్తి, అందువల్ల మస్క్ సోషల్ మీడియాలో నిరంతరం ప్రస్తావించారు, వెర్షన్ యూజర్లు ఇప్పుడు అనుభవిస్తున్నారని "ఇప్పటికీ బీటా" మరియు "పూర్తి వెర్షన్ రాబోయే నెలల్లో విడుదల అవుతుంది." మస్క్ గ్రోక్ 3 యొక్క ఉత్పత్తి నిర్వాహకుడి పాత్రను పోషించింది, వినియోగదారులు వ్యాఖ్యల విభాగంలో ఎదుర్కొన్న వివిధ సమస్యలపై అభిప్రాయాన్ని అందించాలని సూచిస్తున్నారు.

అయినప్పటికీ, ఒక రోజులో, గ్రోక్ 3 యొక్క పనితీరు నిస్సందేహంగా బలమైన పెద్ద మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి "భారీ గణన కండరాలపై" ఆధారపడాలని ఆశిస్తున్న వారి కోసం అలారాలను పెంచింది: బహిరంగంగా లభించే మైక్రోసాఫ్ట్ సమాచారం ఆధారంగా, ఓపెనై యొక్క జిపిటి -4 పారామితి పరిమాణం 1.8 ట్రిలియన్ పారామితులను కలిగి ఉంది, జిపిటి -3 కంటే పది రెట్లు ఎక్కువ. GPT-4.5 యొక్క పారామితి పరిమాణం మరింత పెద్దదిగా ఉంటుందని పుకార్లు సూచిస్తున్నాయి.

మోడల్ పారామితి పరిమాణాలు ఎగురుతున్నప్పుడు, శిక్షణ ఖర్చులు కూడా ఆకాశాన్ని అంటుకుంటాయి. గ్రోక్ 3 యొక్క ఉనికితో, పారామితి పరిమాణం ద్వారా మెరుగైన మోడల్ పనితీరును సాధించడానికి "డబ్బును కాల్చడం" కొనసాగించాలని కోరుకునే జిపిటి -4.5 మరియు ఇతరులు వంటి పోటీదారులు ఇప్పుడు స్పష్టంగా దృష్టిలో ఉన్న పైకప్పును పరిగణించాలి మరియు దానిని ఎలా అధిగమించాలో ఆలోచించాలి. ఈ సమయంలో, ఓపెనాయ్ మాజీ చీఫ్ సైంటిస్ట్ ఇలియా సుట్స్కెవర్ గతంలో గత డిసెంబర్‌లో ఇలా అన్నాడు, "మనకు తెలిసిన ప్రీ-ట్రైనింగ్ విల్ ఎండ్ టు ఎండ్," ఇది చర్చలలో తిరిగి కనిపించింది, పెద్ద మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి నిజమైన మార్గాన్ని కనుగొనటానికి ప్రయత్నాలను ప్రేరేపించింది.