BMS, BUS, ఇండస్ట్రియల్, ఇన్స్ట్రుమెంటేషన్ కేబుల్ కోసం.
వసంతోత్సవం ముగింపు దశకు చేరుకున్నప్పటికీ, డీప్‌సీక్ చుట్టూ ఉన్న ఉత్సాహం ఇంకా బలంగా ఉంది. ఇటీవలి సెలవుదినం టెక్ పరిశ్రమలో గణనీయమైన పోటీ భావనను హైలైట్ చేసింది, చాలామంది ఈ "క్యాట్‌ఫిష్" గురించి చర్చించి విశ్లేషిస్తున్నారు. సిలికాన్ వ్యాలీ అపూర్వమైన సంక్షోభాన్ని ఎదుర్కొంటోంది: ఓపెన్-సోర్స్ మద్దతుదారులు మళ్ళీ తమ అభిప్రాయాలను వ్యక్తం చేస్తున్నారు మరియు ఓపెన్‌ఏఐ కూడా దాని క్లోజ్డ్-సోర్స్ వ్యూహం ఉత్తమ ఎంపిక కాదా అని తిరిగి అంచనా వేస్తోంది. తక్కువ గణన ఖర్చుల కొత్త నమూనా Nvidia వంటి చిప్ దిగ్గజాలలో గొలుసు ప్రతిచర్యను ప్రేరేపించింది, ఇది US స్టాక్ మార్కెట్ చరిత్రలో రికార్డు స్థాయిలో ఒకే రోజు మార్కెట్ విలువ నష్టాలకు దారితీసింది, ప్రభుత్వ సంస్థలు డీప్‌సీక్ ఉపయోగించే చిప్‌ల సమ్మతిని పరిశీలిస్తున్నాయి. విదేశాలలో డీప్‌సీక్ యొక్క మిశ్రమ సమీక్షల మధ్య, దేశీయంగా, ఇది అసాధారణ వృద్ధిని ఎదుర్కొంటోంది. R1 మోడల్ ప్రారంభించిన తర్వాత, అనుబంధ యాప్ ట్రాఫిక్‌లో పెరుగుదలను చూసింది, అప్లికేషన్ రంగాలలో పెరుగుదల మొత్తం AI పర్యావరణ వ్యవస్థను ముందుకు నడిపిస్తుందని సూచిస్తుంది. సానుకూల అంశం ఏమిటంటే డీప్‌సీక్ అప్లికేషన్ అవకాశాలను విస్తృతం చేస్తుంది, భవిష్యత్తులో ChatGPTపై ఆధారపడటం అంత ఖరీదైనది కాదని సూచిస్తుంది. ఈ మార్పు OpenAI యొక్క ఇటీవలి కార్యకలాపాలలో ప్రతిబింబించింది, DeepSeek R1 కు ప్రతిస్పందనగా ఉచిత వినియోగదారులకు o3-mini అనే రీజనింగ్ మోడల్‌ను అందించడం, అలాగే o3-mini యొక్క ఆలోచనా గొలుసును ప్రజలకు అందుబాటులోకి తెచ్చిన తదుపరి అప్‌గ్రేడ్‌లతో సహా. ఈ ఆలోచనా గొలుసు సారాంశంగా పనిచేస్తున్నప్పటికీ, చాలా మంది విదేశీ వినియోగదారులు ఈ పరిణామాలకు DeepSeek కు కృతజ్ఞతలు తెలిపారు.
ఆశావాదపరంగా, డీప్‌సీక్ దేశీయ ఆటగాళ్లను ఏకం చేస్తోందని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది. శిక్షణ ఖర్చులను తగ్గించడంపై దృష్టి సారించి, వివిధ అప్‌స్ట్రీమ్ చిప్ తయారీదారులు, ఇంటర్మీడియట్ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు మరియు అనేక స్టార్టప్‌లు పర్యావరణ వ్యవస్థలో చురుకుగా చేరుతున్నాయి, డీప్‌సీక్ మోడల్‌ను ఉపయోగించడం కోసం ఖర్చు సామర్థ్యాన్ని పెంచుతున్నాయి. డీప్‌సీక్ పత్రాల ప్రకారం, V3 మోడల్ యొక్క పూర్తి శిక్షణకు కేవలం 2.788 మిలియన్ H800 GPU గంటలు మాత్రమే అవసరం మరియు శిక్షణ ప్రక్రియ చాలా స్థిరంగా ఉంటుంది. 405 బిలియన్ పారామితులతో లామా 3తో పోలిస్తే ప్రీ-ట్రైనింగ్ ఖర్చులను పది రెట్లు తగ్గించడానికి MoE (నిపుణుల మిశ్రమం) ఆర్కిటెక్చర్ చాలా ముఖ్యమైనది. ప్రస్తుతం, V3 అనేది MoEలో ఇంత అధిక స్పర్సిటీని ప్రదర్శించే మొదటి బహిరంగంగా గుర్తించబడిన మోడల్. అదనంగా, MLA (మల్టీ లేయర్ అటెన్షన్) సినర్జిస్టిక్‌గా పనిచేస్తుంది, ముఖ్యంగా తార్కిక అంశాలలో. "మోఇ ఎంత స్పార్సర్ అయితే, కంప్యూటేషనల్ పవర్‌ను పూర్తిగా ఉపయోగించుకోవడానికి తార్కికం సమయంలో బ్యాచ్ పరిమాణం పెద్దదిగా అవసరం, KVCache పరిమాణం కీలకమైన పరిమితి కారకం; MLA KVCache పరిమాణాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది" అని AI టెక్నాలజీ రివ్యూ కోసం ఒక విశ్లేషణలో చువాన్జింగ్ టెక్నాలజీకి చెందిన ఒక పరిశోధకుడు పేర్కొన్నారు. మొత్తం మీద, డీప్‌సీక్ విజయం ఒకే ఒక్క టెక్నాలజీ కాకుండా వివిధ టెక్నాలజీల కలయికలో ఉంది. పరిశ్రమలోని వ్యక్తులు డీప్‌సీక్ బృందం యొక్క ఇంజనీరింగ్ సామర్థ్యాలను ప్రశంసిస్తున్నారు, సమాంతర శిక్షణ మరియు ఆపరేటర్ ఆప్టిమైజేషన్‌లో వారి నైపుణ్యాన్ని గమనిస్తున్నారు, ప్రతి వివరాలను మెరుగుపరచడం ద్వారా సంచలనాత్మక ఫలితాలను సాధిస్తున్నారు. డీప్‌సీక్ యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ విధానం పెద్ద మోడళ్ల మొత్తం అభివృద్ధికి మరింత ఇంధనం ఇస్తుంది మరియు ఇలాంటి మోడల్‌లు చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు మరిన్నింటిలోకి విస్తరిస్తే, ఇది పరిశ్రమ అంతటా డిమాండ్‌ను గణనీయంగా ప్రేరేపిస్తుందని అంచనా వేయబడింది.
థర్డ్-పార్టీ రీజనింగ్ సర్వీసెస్ కోసం అవకాశాలు
డేటా ప్రకారం, డీప్‌సీక్ విడుదలైన 21 రోజుల్లోనే 22.15 మిలియన్ల రోజువారీ యాక్టివ్ యూజర్‌లను (DAU) సంపాదించింది, ChatGPT యూజర్ బేస్‌లో 41.6%ని సాధించింది మరియు డౌబావో యొక్క 16.95 మిలియన్ల రోజువారీ యాక్టివ్ యూజర్‌లను అధిగమించింది, తద్వారా ప్రపంచవ్యాప్తంగా అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న అప్లికేషన్‌గా మారింది, 157 దేశాలు/ప్రాంతాల్లో ఆపిల్ యాప్ స్టోర్‌లో అగ్రస్థానంలో ఉంది. అయితే, వినియోగదారులు పెద్ద సంఖ్యలో తరలివస్తున్నప్పటికీ, సైబర్ హ్యాకర్లు డీప్‌సీక్ యాప్‌పై అవిశ్రాంతంగా దాడి చేస్తున్నారు, దీని వలన దాని సర్వర్‌లపై గణనీయమైన ఒత్తిడి ఏర్పడింది. డీప్‌సీక్ శిక్షణ కోసం కార్డులను అమలు చేయడంలో తార్కికత కోసం తగినంత కంప్యూటేషనల్ శక్తి లేకపోవడం వల్ల ఇది జరిగిందని పరిశ్రమ విశ్లేషకులు భావిస్తున్నారు. "తరచుగా వచ్చే సర్వర్ సమస్యలను రుసుములు వసూలు చేయడం లేదా మరిన్ని యంత్రాలను కొనుగోలు చేయడానికి ఫైనాన్సింగ్ చేయడం ద్వారా సులభంగా పరిష్కరించవచ్చు; చివరికి, ఇది డీప్‌సీక్ నిర్ణయాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది" అని పరిశ్రమలోని ఒక వ్యక్తి AI టెక్నాలజీ రివ్యూకు తెలియజేశారు. ఇది సాంకేతికత మరియు ఉత్పత్తిపై దృష్టి పెట్టడంలో ట్రేడ్-ఆఫ్‌ను అందిస్తుంది. డీప్‌సీక్ స్వీయ-జీవనోద్యమం కోసం ఎక్కువగా క్వాంటం క్వాంటైజేషన్‌పై ఆధారపడింది, దీనికి బాహ్య నిధులు తక్కువగా ఉండటం వల్ల తక్కువ నగదు ప్రవాహ ఒత్తిడి మరియు స్వచ్ఛమైన సాంకేతిక వాతావరణం ఏర్పడింది. ప్రస్తుతం, పైన పేర్కొన్న సమస్యల దృష్ట్యా, కొంతమంది వినియోగదారులు సోషల్ మీడియాలో డీప్‌సీక్‌ను వినియోగ పరిమితులను పెంచాలని లేదా వినియోగదారు సౌకర్యాన్ని పెంచడానికి చెల్లింపు లక్షణాలను ప్రవేశపెట్టాలని కోరుతున్నారు. అదనంగా, డెవలపర్లు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం అధికారిక API లేదా మూడవ పార్టీ APIలను ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు. అయితే, డీప్‌సీక్ యొక్క ఓపెన్ ప్లాట్‌ఫామ్ ఇటీవల, "ప్రస్తుత సర్వర్ వనరులు తక్కువగా ఉన్నాయి మరియు API సర్వీస్ రీఛార్జ్‌లు నిలిపివేయబడ్డాయి" అని ప్రకటించింది.
ఇది నిస్సందేహంగా AI మౌలిక సదుపాయాల రంగంలో మూడవ పార్టీ విక్రేతలకు మరిన్ని అవకాశాలను తెరుస్తుంది. ఇటీవల, అనేక దేశీయ మరియు అంతర్జాతీయ క్లౌడ్ దిగ్గజాలు DeepSeek యొక్క మోడల్ API లను ప్రారంభించాయి - విదేశీ దిగ్గజాలు Microsoft మరియు Amazon జనవరి చివరిలో చేరిన మొదటి వాటిలో ఉన్నాయి. దేశీయ నాయకుడు, Huawei Cloud, ఫిబ్రవరి 1న సిలికాన్-ఆధారిత ఫ్లోతో కలిసి DeepSeek R1 మరియు V3 తార్కిక సేవలను విడుదల చేయడం ద్వారా మొదటి అడుగు వేసింది. AI టెక్నాలజీ రివ్యూ నివేదికలు సిలికాన్-ఆధారిత ఫ్లో సేవలు వినియోగదారుల ప్రవాహాన్ని చూశాయని, ప్లాట్‌ఫామ్‌ను సమర్థవంతంగా "క్రాష్" చేశాయని సూచిస్తున్నాయి. BAT (బైడు, అలీబాబా, టెన్సెంట్) మరియు బైట్‌డాన్స్ - ఫిబ్రవరి 3 నుండి ప్రారంభమయ్యే తక్కువ-ధర, పరిమిత-కాల ఆఫర్‌లను కూడా జారీ చేశాయి, ఇది గత సంవత్సరం DeepSeek యొక్క V2 మోడల్ లాంచ్ ద్వారా రేకెత్తించిన క్లౌడ్ విక్రేత ధర యుద్ధాలను గుర్తుకు తెస్తుంది, అక్కడ DeepSeek "ధరల బుచర్"గా పిలువబడటం ప్రారంభమైంది. క్లౌడ్ విక్రేతల వెర్రి చర్యలు Microsoft Azure మరియు OpenAI మధ్య మునుపటి బలమైన సంబంధాలను ప్రతిధ్వనిస్తాయి, ఇక్కడ 2019లో, Microsoft OpenAIలో గణనీయమైన $1 బిలియన్ పెట్టుబడి పెట్టింది మరియు 2023లో ChatGPT ప్రారంభించిన తర్వాత ప్రయోజనాలను పొందింది. అయితే, మెటా ఓపెన్-సోర్స్ చేసిన Llama తర్వాత ఈ సన్నిహిత సంబంధం చెడిపోవడం ప్రారంభమైంది, దీని వలన Microsoft Azure పర్యావరణ వ్యవస్థ వెలుపల ఉన్న ఇతర విక్రేతలు వారి పెద్ద మోడళ్లతో పోటీ పడటానికి వీలు కలిగింది. ఈ సందర్భంలో, DeepSeek ఉత్పత్తి వేడి పరంగా ChatGPTని అధిగమించడమే కాకుండా o1 విడుదల తర్వాత ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్‌లను కూడా ప్రవేశపెట్టింది, ఇది Llama GPT-3 యొక్క పునరుద్ధరణ చుట్టూ ఉన్న ఉత్సాహాన్ని పోలి ఉంటుంది.
వాస్తవానికి, క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు తమను తాము AI అప్లికేషన్లకు ట్రాఫిక్ గేట్‌వేలుగా ఉంచుకుంటున్నారు, అంటే డెవలపర్‌లతో సంబంధాలను పెంచుకోవడం వల్ల ముందస్తు ప్రయోజనాలు లభిస్తాయి. బైడు స్మార్ట్ క్లౌడ్ మోడల్ లాంచ్ రోజున క్వియాన్‌ఫాన్ ప్లాట్‌ఫామ్ ద్వారా డీప్‌సీక్ మోడల్‌ను 15,000 మందికి పైగా కస్టమర్లు ఉపయోగించారని నివేదికలు సూచిస్తున్నాయి. అదనంగా, సిలికాన్-ఆధారిత ఫ్లో, లుచెన్ టెక్నాలజీ, చువాన్జింగ్ టెక్నాలజీ మరియు డీప్‌సీక్ మోడల్‌లకు మద్దతును ప్రారంభించిన వివిధ AI ఇన్‌ఫ్రా ప్రొవైడర్లు వంటి అనేక చిన్న సంస్థలు పరిష్కారాలను అందిస్తున్నాయి. డీప్‌సీక్ యొక్క స్థానికీకరించిన విస్తరణలకు ప్రస్తుత ఆప్టిమైజేషన్ అవకాశాలు ప్రధానంగా రెండు రంగాలలో ఉన్నాయని AI టెక్నాలజీ రివ్యూ తెలుసుకుంది: ఒకటి హైబ్రిడ్ GPU/CPU అనుమితిని ఉపయోగిస్తూ స్థానికంగా 671 బిలియన్ పారామితి MoE మోడల్‌ను అమలు చేయడానికి మిశ్రమ తార్కిక విధానాన్ని ఉపయోగించి MoE మోడల్ యొక్క స్పార్సిటీ లక్షణాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం. అదనంగా, MLA యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ చాలా ముఖ్యమైనది. అయితే, డీప్‌సీక్ యొక్క రెండు మోడల్‌లు ఇప్పటికీ డిప్లాయ్‌మెంట్ ఆప్టిమైజేషన్‌లో కొన్ని సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయి. "మోడల్ పరిమాణం మరియు అనేక పారామితుల కారణంగా, ఆప్టిమైజేషన్ నిజంగా సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది, ముఖ్యంగా స్థానిక విస్తరణలకు, ఇక్కడ పనితీరు మరియు ఖర్చు మధ్య సరైన సమతుల్యతను సాధించడం సవాలుగా ఉంటుంది" అని చువాన్జింగ్ టెక్నాలజీకి చెందిన ఒక పరిశోధకుడు పేర్కొన్నాడు. మెమరీ సామర్థ్య పరిమితులను అధిగమించడంలో అత్యంత ముఖ్యమైన అడ్డంకి ఉంది. "CPUలు మరియు ఇతర గణన వనరులను పూర్తిగా ఉపయోగించుకోవడానికి మేము వైవిధ్య సహకార విధానాన్ని అవలంబిస్తున్నాము, అధిక-పనితీరు గల CPU ఆపరేటర్‌లను ఉపయోగించి ప్రాసెసింగ్ కోసం CPU/DRAMలో స్పార్స్ MoE మ్యాట్రిక్స్ యొక్క నాన్-షేర్డ్ భాగాలను మాత్రమే ఉంచుతాము, అయితే దట్టమైన భాగాలు GPUలోనే ఉంటాయి" అని ఆయన మరింత వివరించారు. చువాన్జింగ్ యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ KTransformers ప్రధానంగా వివిధ వ్యూహాలను మరియు ఆపరేటర్‌లను అసలు ట్రాన్స్‌ఫార్మర్స్ అమలులోకి ఒక టెంప్లేట్ ద్వారా ఇంజెక్ట్ చేస్తుందని, CUDAGraph వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించి అనుమితి వేగాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుందని నివేదికలు సూచిస్తున్నాయి. వృద్ధి ప్రయోజనాలు స్పష్టంగా కనిపిస్తున్నందున డీప్‌సీక్ ఈ స్టార్టప్‌లకు అవకాశాలను సృష్టించింది; డీప్‌సీక్ APIని ప్రారంభించిన తర్వాత అనేక సంస్థలు గుర్తించదగిన కస్టమర్ వృద్ధిని నివేదించాయి, ఆప్టిమైజేషన్‌ల కోసం చూస్తున్న మునుపటి క్లయింట్‌ల నుండి విచారణలను అందుకున్నాయి. "గతంలో, కొంతవరకు స్థిరపడిన క్లయింట్ గ్రూపులు తరచుగా పెద్ద కంపెనీల ప్రామాణిక సేవలలోకి లాక్ చేయబడేవి, స్కేల్ కారణంగా వాటి ఖర్చు ప్రయోజనాలకు కట్టుబడి ఉండేవి. అయితే, స్ప్రింగ్ ఫెస్టివల్‌కు ముందు డీప్‌సీక్-R1/V3 విస్తరణను పూర్తి చేసిన తర్వాత, మాకు అకస్మాత్తుగా అనేక ప్రసిద్ధ క్లయింట్‌ల నుండి సహకార అభ్యర్థనలు వచ్చాయి మరియు గతంలో నిద్రాణమైన క్లయింట్‌లు కూడా మా డీప్‌సీక్ సేవలను పరిచయం చేయడానికి సంప్రదింపులు ప్రారంభించారు." ప్రస్తుతం, డీప్‌సీక్ మోడల్ అనుమితి పనితీరును మరింత క్లిష్టతరం చేస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది మరియు పెద్ద మోడళ్లను విస్తృతంగా స్వీకరించడంతో, ఇది AI ఇన్‌ఫ్రా పరిశ్రమలో అభివృద్ధిని గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తూనే ఉంటుంది. డీప్‌సీక్-స్థాయి మోడల్‌ను స్థానికంగా తక్కువ ఖర్చుతో అమలు చేయగలిగితే, అది ప్రభుత్వం మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ డిజిటల్ పరివర్తన ప్రయత్నాలకు బాగా సహాయపడుతుంది. అయినప్పటికీ, సవాళ్లు కొనసాగుతున్నాయి, ఎందుకంటే కొంతమంది క్లయింట్‌లు పెద్ద మోడల్ సామర్థ్యాలకు సంబంధించి అధిక అంచనాలను కలిగి ఉండవచ్చు, ఆచరణాత్మక విస్తరణలో పనితీరు మరియు వ్యయాన్ని సమతుల్యం చేయడం చాలా కీలకమని మరింత స్పష్టంగా తెలుస్తుంది.
ChatGPT కంటే DeepSeek మెరుగైనదా కాదా అని అంచనా వేయడానికి, వాటి కీలక తేడాలు, బలాలు మరియు వినియోగ సందర్భాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. ఇక్కడ సమగ్ర పోలిక ఉంది:
| లక్షణం/కోణం | డీప్‌సీక్ | చాట్ జిపిటి |
|---|---|---|
| యాజమాన్యం | ఒక చైనీస్ కంపెనీ అభివృద్ధి చేసింది | OpenAI ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడింది |
| మూల నమూనా | ఓపెన్ సోర్స్ | యాజమాన్యం |
| ఖర్చు | ఉపయోగించడానికి ఉచితం; చౌకైన API యాక్సెస్ ఎంపికలు | సబ్‌స్క్రిప్షన్ లేదా పే-పర్-యూజ్ ధర |
| అనుకూలీకరణ | అత్యంత అనుకూలీకరించదగినది, వినియోగదారులు దానిపై సర్దుబాటు చేయడానికి మరియు నిర్మించడానికి అనుమతిస్తుంది. | పరిమిత అనుకూలీకరణ అందుబాటులో ఉంది |
| నిర్దిష్ట పనులలో పనితీరు | డేటా అనలిటిక్స్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ రిట్రీవల్ వంటి కొన్ని రంగాలలో రాణించడం | సృజనాత్మక రచన మరియు సంభాషణ పనులలో బలమైన పనితీరుతో బహుముఖ ప్రజ్ఞ. |
| భాషా మద్దతు | చైనీస్ భాష మరియు సంస్కృతిపై బలమైన దృష్టి | విస్తృత భాషా మద్దతు కానీ US-కేంద్రీకృతమైనది |
| శిక్షణ ఖర్చు | తక్కువ శిక్షణ ఖర్చులు, సామర్థ్యం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి | అధిక శిక్షణ ఖర్చులు, గణనీయమైన గణన వనరులు అవసరం. |
| ప్రతిస్పందన వైవిధ్యం | భౌగోళిక రాజకీయ సందర్భం ద్వారా ప్రభావితమై, విభిన్న ప్రతిస్పందనలను అందించవచ్చు. | శిక్షణ డేటా ఆధారంగా స్థిరమైన సమాధానాలు |
| లక్ష్య ప్రేక్షకులు | వశ్యతను కోరుకునే డెవలపర్లు మరియు పరిశోధకులను లక్ష్యంగా చేసుకుంది. | సంభాషణ సామర్థ్యాల కోసం చూస్తున్న సాధారణ వినియోగదారులను లక్ష్యంగా చేసుకుంది. |
| వినియోగ సందర్భాలు | కోడ్ జనరేషన్ మరియు త్వరిత పనులకు మరింత సమర్థవంతమైనది | వచనాన్ని రూపొందించడానికి, ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి మరియు సంభాషణలో పాల్గొనడానికి అనువైనది. |
"ఎన్విడియాను అంతరాయం కలిగించడం" పై ఒక క్లిష్టమైన దృక్పథం
ప్రస్తుతం, హువావేతో పాటు, మూర్ థ్రెడ్స్, ముక్సీ, బిరాన్ టెక్నాలజీ మరియు టియాన్క్సు జిక్సిన్ వంటి అనేక దేశీయ చిప్ తయారీదారులు కూడా డీప్‌సీక్ యొక్క రెండు మోడళ్లకు అనుగుణంగా మారుతున్నారు. ఒక చిప్ తయారీదారు AI టెక్నాలజీ రివ్యూతో మాట్లాడుతూ, "డీప్‌సీక్ యొక్క నిర్మాణం ఆవిష్కరణను ప్రదర్శిస్తుంది, అయినప్పటికీ ఇది LLMగా మిగిలిపోయింది. డీప్‌సీక్‌కు మా అనుసరణ ప్రధానంగా తార్కిక అనువర్తనాలపై దృష్టి పెట్టింది, సాంకేతిక అమలును చాలా సరళంగా మరియు త్వరగా చేస్తుంది." అయితే, MoE విధానానికి నిల్వ మరియు పంపిణీ పరంగా అధిక డిమాండ్లు అవసరం, దేశీయ చిప్‌లతో అమలు చేసేటప్పుడు అనుకూలతను నిర్ధారించడంతో పాటు, అనుసరణ సమయంలో పరిష్కారం అవసరమయ్యే అనేక ఇంజనీరింగ్ సవాళ్లను ప్రదర్శిస్తుంది. "ప్రస్తుతం, దేశీయ కంప్యూటేషనల్ శక్తి వినియోగం మరియు స్థిరత్వంలో Nvidiaతో సరిపోలడం లేదు, సాఫ్ట్‌వేర్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ సెటప్, ట్రబుల్షూటింగ్ మరియు ఫౌండేషన్ పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం అసలు ఫ్యాక్టరీ భాగస్వామ్యం అవసరం" అని ఆచరణాత్మక అనుభవం ఆధారంగా ఒక పరిశ్రమ నిపుణుడు చెప్పారు. అదే సమయంలో, "డీప్‌సీక్ R1 యొక్క పెద్ద పారామితి స్కేల్ కారణంగా, దేశీయ కంప్యూటేషనల్ పవర్ సమాంతరీకరణ కోసం మరిన్ని నోడ్‌లు అవసరం. అదనంగా, దేశీయ హార్డ్‌వేర్ స్పెసిఫికేషన్‌లు ఇప్పటికీ కొంత వెనుకబడి ఉన్నాయి; ఉదాహరణకు, హువావే 910B ప్రస్తుతం డీప్‌సీక్ ప్రవేశపెట్టిన FP8 అనుమితికి మద్దతు ఇవ్వదు." డీప్‌సీక్ V3 మోడల్ యొక్క ముఖ్యాంశాలలో ఒకటి FP8 మిశ్రమ ఖచ్చితత్వ శిక్షణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ప్రవేశపెట్టడం, ఇది చాలా పెద్ద మోడల్‌పై సమర్థవంతంగా ధృవీకరించబడింది, ఇది ఒక ముఖ్యమైన విజయాన్ని సూచిస్తుంది. గతంలో, మైక్రోసాఫ్ట్ మరియు ఎన్విడియా వంటి ప్రధాన ఆటగాళ్ళు సంబంధిత పనిని సూచించారు, కానీ సాధ్యాసాధ్యాల గురించి పరిశ్రమలో సందేహాలు ఉన్నాయి. INT8 తో పోలిస్తే, FP8 యొక్క ప్రాథమిక ప్రయోజనం ఏమిటంటే, శిక్షణ తర్వాత క్వాంటైజేషన్ దాదాపుగా నష్టరహిత ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించగలదు, అదే సమయంలో అనుమితి వేగాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది. FP16 తో పోల్చినప్పుడు, FP8 Nvidia యొక్క H20 పై రెండు రెట్లు త్వరణాన్ని మరియు H100 పై 1.5 రెట్లు ఎక్కువ త్వరణాన్ని గ్రహించగలదు. ముఖ్యంగా, దేశీయ కంప్యూటేషనల్ పవర్ ప్లస్ దేశీయ మోడల్‌ల ట్రెండ్ చుట్టూ చర్చలు ఊపందుకుంటున్నందున, Nvidia అంతరాయం కలిగించవచ్చా మరియు CUDA కందకాన్ని దాటవేయవచ్చా అనే ఊహాగానాలు మరింతగా ప్రబలంగా మారుతున్నాయి. ఒక తిరస్కరించలేని వాస్తవం ఏమిటంటే, DeepSeek వాస్తవానికి Nvidia యొక్క మార్కెట్ విలువలో గణనీయమైన తగ్గుదలకు కారణమైంది, కానీ ఈ మార్పు Nvidia యొక్క హై-ఎండ్ కంప్యూటేషనల్ పవర్ సమగ్రతకు సంబంధించిన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. మూలధన-ఆధారిత గణన సంచితం గురించి గతంలో ఆమోదించబడిన కథనాలు సవాలు చేయబడుతున్నాయి, అయినప్పటికీ శిక్షణా దృశ్యాలలో Nvidia పూర్తిగా భర్తీ చేయడం కష్టంగా ఉంది. DeepSeek యొక్క CUDA యొక్క లోతైన ఉపయోగం యొక్క విశ్లేషణ, కమ్యూనికేషన్ కోసం SMని ఉపయోగించడం లేదా నెట్‌వర్క్ కార్డ్‌లను నేరుగా మార్చడం వంటి వశ్యతను సాధారణ GPUలు కల్పించడం సాధ్యం కాదని చూపిస్తుంది. Nvidia యొక్క కందకం కేవలం CUDAని మాత్రమే కాకుండా మొత్తం CUDA పర్యావరణ వ్యవస్థను కలిగి ఉందని మరియు DeepSeek ఉపయోగించే PTX (సమాంతర థ్రెడ్ అమలు) సూచనలు ఇప్పటికీ CUDA పర్యావరణ వ్యవస్థలో భాగమని పరిశ్రమ దృక్కోణాలు నొక్కి చెబుతున్నాయి. "స్వల్పకాలంలో, Nvidia యొక్క గణన శక్తిని దాటవేయలేము - ఇది శిక్షణలో ప్రత్యేకంగా స్పష్టంగా ఉంటుంది; అయితే, తార్కికం కోసం దేశీయ కార్డులను ఉపయోగించడం సాపేక్షంగా సులభం అవుతుంది, కాబట్టి పురోగతి వేగంగా ఉంటుంది. దేశీయ కార్డుల అనుసరణ ప్రధానంగా అనుమితిపై దృష్టి పెడుతుంది; దేశీయ కార్డులపై స్కేల్‌లో డీప్‌సీక్ పనితీరు యొక్క నమూనాను ఎవరూ ఇంకా శిక్షణ పొందలేకపోయారు" అని ఒక పరిశ్రమ విశ్లేషకుడు AI టెక్నాలజీ రివ్యూకి వ్యాఖ్యానించారు. మొత్తంమీద, అనుమితి దృక్కోణం నుండి, దేశీయ పెద్ద మోడల్ చిప్‌లకు పరిస్థితులు ప్రోత్సాహకరంగా ఉన్నాయి. శిక్షణ యొక్క అధిక అవసరాల కారణంగా దేశీయ చిప్ తయారీదారులకు అవకాశాలు స్పష్టంగా కనిపిస్తున్నాయి, ఇవి ప్రవేశానికి ఆటంకం కలిగిస్తాయి. దేశీయ అనుమితి కార్డులను ఉపయోగించడం సరిపోతుందని విశ్లేషకులు వాదిస్తున్నారు; అవసరమైతే, అదనపు యంత్రాన్ని పొందడం సాధ్యమే, అయితే శిక్షణ నమూనాలు ప్రత్యేకమైన సవాళ్లను కలిగిస్తాయి - పెరిగిన యంత్రాలను నిర్వహించడం భారంగా మారవచ్చు మరియు అధిక దోష రేట్లు శిక్షణ ఫలితాలను ప్రతికూలంగా ప్రభావితం చేస్తాయి. శిక్షణకు నిర్దిష్ట క్లస్టర్ స్కేల్ అవసరాలు కూడా ఉన్నాయి, అయితే అనుమితి కోసం క్లస్టర్‌లపై డిమాండ్లు అంత కఠినంగా లేవు, తద్వారా GPU అవసరాలను సులభతరం చేస్తుంది. ప్రస్తుతం, Nvidia యొక్క సింగిల్ H20 కార్డ్ పనితీరు Huawei లేదా Cambrian కంటే ఎక్కువగా లేదు; దాని బలం క్లస్టరింగ్‌లో ఉంది. కంప్యూటేషనల్ పవర్ మార్కెట్‌పై మొత్తం ప్రభావం ఆధారంగా, లుచెన్ టెక్నాలజీ వ్యవస్థాపకుడు యు యాంగ్, AI టెక్నాలజీ రివ్యూకి ఇచ్చిన ఇంటర్వ్యూలో ఇలా అన్నారు, "డీప్‌సీక్ అల్ట్రా-లార్జ్ ట్రైనింగ్ కంప్యూటేషనల్ క్లస్టర్‌ల స్థాపన మరియు అద్దెను తాత్కాలికంగా దెబ్బతీస్తుంది. దీర్ఘకాలంలో, పెద్ద మోడల్ శిక్షణ, తార్కికం మరియు అప్లికేషన్‌లతో సంబంధం ఉన్న ఖర్చులను గణనీయంగా తగ్గించడం ద్వారా, మార్కెట్ డిమాండ్ పెరిగే అవకాశం ఉంది. దీని ఆధారంగా AI యొక్క తదుపరి పునరావృత్తులు కంప్యూటేషనల్ పవర్ మార్కెట్‌లో నిరంతర డిమాండ్‌ను నిరంతరం పెంచుతాయి." అదనంగా, "డీప్‌సీక్ యొక్క రీజనింగ్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్ సేవలకు పెరిగిన డిమాండ్ దేశీయ కంప్యూటేషనల్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌తో మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ స్థానిక సామర్థ్యాలు సాపేక్షంగా బలహీనంగా ఉంటాయి, క్లస్టర్ స్థాపన తర్వాత నిష్క్రియ వనరుల నుండి వ్యర్థాలను తగ్గించడంలో సహాయపడతాయి; ఇది దేశీయ కంప్యూటేషనల్ ఎకోసిస్టమ్‌లోని వివిధ స్థాయిలలో తయారీదారులకు ఆచరణీయ అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది." దేశీయ కంప్యూటేషనల్ శక్తి ఆధారంగా డీప్‌సీక్ R1 సిరీస్ రీజనింగ్ APIలు మరియు క్లౌడ్ ఇమేజింగ్ సేవలను ప్రారంభించడానికి లుచెన్ టెక్నాలజీ హువావే క్లౌడ్‌తో కలిసి పనిచేసింది. యు యాంగ్ భవిష్యత్తు గురించి ఆశావాదాన్ని వ్యక్తం చేశాడు: "డీప్‌సీక్ దేశీయంగా ఉత్పత్తి చేయబడిన పరిష్కారాలపై విశ్వాసాన్ని కలిగిస్తుంది, ముందుకు సాగుతున్నప్పుడు దేశీయ కంప్యూటేషనల్ సామర్థ్యాలలో ఎక్కువ ఉత్సాహాన్ని మరియు పెట్టుబడిని ప్రోత్సహిస్తుంది."
ముగింపు
ChatGPT కంటే DeepSeek "మెరుగైనదా" అనేది వినియోగదారుడి నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు లక్ష్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. వశ్యత, తక్కువ ఖర్చు మరియు అనుకూలీకరణ అవసరమయ్యే పనులకు, DeepSeek ఉన్నతమైనది కావచ్చు. సృజనాత్మక రచన, సాధారణ విచారణ మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక సంభాషణ ఇంటర్‌ఫేస్‌లకు, ChatGPT ముందంజ వేయవచ్చు. ప్రతి సాధనం వేర్వేరు ప్రయోజనాలకు ఉపయోగపడుతుంది, కాబట్టి ఎంపిక అవి ఉపయోగించబడే సందర్భంపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది.
నియంత్రణ కేబుల్స్
స్ట్రక్చర్డ్ కేబులింగ్ సిస్టమ్
నెట్‌వర్క్&డేటా, ఫైబర్-ఆప్టిక్ కేబుల్, ప్యాచ్ కార్డ్, మాడ్యూల్స్, ఫేస్‌ప్లేట్
ఏప్రిల్ 16-18, 2024 దుబాయ్‌లో మిడిల్-ఈస్ట్-ఎనర్జీ
ఏప్రిల్ 16-18, 2024 మాస్కోలో సెక్యూరికా
మే 9, 2024 షాంఘైలో కొత్త ఉత్పత్తులు & సాంకేతికతల ప్రారంభ కార్యక్రమం
అక్టోబర్ 22-25, 2024 బీజింగ్‌లో భద్రతా చైనా
నవంబర్ 19-20, 2024 కనెక్ట్డ్ వరల్డ్ కెఎస్ఎ
పోస్ట్ సమయం: ఫిబ్రవరి-10-2025